Кластерный анализ в трейдинге: особенности и методы

ТОП-5 лучших сервисов кластеризации ключевых слов

Проанализировав функционал популярных сервисов кластеризации
запросов, мы составили рейтинг лучших. Ниже, о каждом, понемногу, самое
главное.

Мощнейший сервис для seo-специалистов и маркетологов, а также владельцев бизнеса. Позволяет провести любую проверку своего веб-ресурса или конкурента. Первое, что бросается в глаза – огромное количество инструментов, элегантная простота их использования, количество анализируемых данных.

Возможности :

  • SEO
    – аудит;
  • управление соц. сетями;
  • маркетинговый план;
  • проверка позиций;
  • выбор поисковых систем;
  • анализ данных;
  • кластеризация семантического ядра;
  • анализ трафика на собственном ресурсе;
  • анализ конкурентов;
  • сбор ключевиков;
  • лидогенератор.

И это далеко не полный перечень предоставляемых порталом
инструментов. Сервис платный. Предлагает клиентам на выбор ежемесячную
абонентскую подписку или плату за каждую проверку в отдельности.

Topvisor

Сервис предлагает необходимый набор инструментов, позволяющий
осуществлять анализ СЕО-продвижения, оценивать его эффективность, проводить
анализ сайта. Кластеризация запросов
онлайн осуществляется путем анализа ТОП-10 выдачи. На сегодняшний день этот
метод признан лучшим в Рунете. Работает с региональными доменными именами
Яндекса и Google.

Предложения сервиса:

  • проверка позиций;
  • сбор ключей;
  • кластеризация запросов;
  • группировки по релевантности;
  • тех. анализ сайта;
  • мониторинг индексации.

На этом перечень возможностей не заканчивается. Количество
инструментов постоянно увеличивается, существующие совершенствуются.

Сервис платный. Каждая услуги имеет свою стоимость. За
пополнение на определенную сумму, система начисляет бонусы. Еще одна хорошая
новость – пополнение осуществляется без комиссии денежных платежных систем.

Rush Analytics

Мощнейшая платформа с основными СЕО-инструментами, среди
которых есть Кластеризация ядра онлайн.
Роботы сайта быстро находят схожие страницы на сайтах конкурентов, анализируют
ТОП выдачи, распределяют по страницам вашего сайта ключевые слова и фразы.

Возможности портала:

  • проверка индексации;
  • параметры ссылок;
  • мониторинг позиций веб-ресурса;
  • поиск спама в ссылочной массе;
  • SERM.

Полный перечень инструментов на сайте сервиса. Услуги
платные. На выбор несколько тарифных планов.

Serpstat

Известная профессионалам, многофункциональная платформа с
инструментом – Кластеризация онлайн. Одна
из немногих, выбирает в режиме онлайн из ТОП-30 выдачи нужные ключи, сортирует
их на семантические группы. Стоит отметить, несмотря на сложность, управление
программой осуществляется довольно легко.

Инструменты сервиса:

  • аудит веб-сайта, отдельной страницы;
  • наблюдение за изменениями позиций;
  • сбор ключей;
  • контент-аналитика.

Более полная информация о возможностях на сайте. Сервис
платный. Предлагает на выбор несколько тарифов.

Coolakov.ru

Функционал, конечно, не так богат, как у предыдущих
платформ, тем не менее, сервис может составить им серьезную конкуренцию.
Главное преимущество – Проводится по принципу аналогии ТОП-10 Яндекса.

Робот-поисковик собирает ключи и разбивает их на кластеры.
Инструмент простой, надежный, эффективный.

На сайте стоят ограничения на количество запросов. 

Кластерный индикатор объема – «Cluster Volume»

Кластерный индикатор объема для MT4, 5 «Cluster Volume» является индикатором нового поколения. В его случае, под кластером подразумевают суммарный объем, приходящийся по данному бару, на определенную конкретную цену. «Cluster Volume», это инструмент выстраивающий кластеры в виде гистограмм. Получается, что на графике, Вы можете наблюдать целую плеяду гистограмм.

Рассмотренные нами кластерные индикаторы объема для MT4, 5 являются наиболее широко применяемыми из тех, что сегодня представлены в сети Интернет. Хотя Вы можете применять и более сложные методики затрагивающие анализ дельт и кластеров, рыночных профилей, разницы между количеством сделок на продажу и покупку и так далее. Для этого можете воспользоваться такими алгоритмами как «Volfix» либо «MarketDelta».

Кластерный анализ на примере терминала MetaTrader

Применяя кластерный анализ в терминале Metatrader, можно намного раньше определить, в какое время и насколько быстро станет двигаться рынок. Можно сказать, что кластерный анализ является внутрибарным исследованием количества сделок, заключаемых на каждом из уровней внутри свечи.

На рынке Форекс проводить кластерный анализ несколько сложнее, а объясняется это достаточно просто – здесь для трейдера доступен объем заключенных сделок только у конкретного брокера, а в более широком спектре рыночные настроения не доступны.

Кластерные индикаторы для анализа объемов в MetaTrader (MT5)

ТОП БРОКЕРОВ, ПРИЗНАННЫХ НЕЗАВИСИМЫМИ РЕЙТИНГАМИ

Нет обязательной верификации! | обзор | отзывы | НАЧАТЬ С 500 РУБЛЕЙ

Старт с 10$. Авторская платформа! | обзор | отзывы | ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Депозит от 10$. Новый брокер! | обзор | отзывы | НАЧАТЬ ТОРГОВЛЮ

ТОП ФОРЕКС БРОКЕРОВ РОССИЙСКОГО РЕЙТИНГА НА 2021 ГОД:

2007 год. Как получить 1500$? =>> БОНУС $1500 | обзор / отзывы
2007 год. FinaCom.   КОПИРОВАТЬ СДЕЛКИ ТРЕЙДЕРОВ | обзор/отзывы
1998 год. FCA, НАУФОР. | ВСЕ АКЦИИ И КОНКУРСЫ | обзор/отзывы

Визуальная корректировка фильтров

Введя предыдущие фильтры, практически на всех неделях мы можем наблюдать следующую картину:

Как мы видим из данного скриншота, на графике слишком много значений от 300 контрактов (обозначены зеленым цветом).

Поэтому нам опытным путем стоит увеличить данный фильтр, в 1.5 или 2 раза до минимум 450 контрактов.

В итоге после корректировки имеем следующие графики (по неделям):

Мы видим, что данные настройки для GC на тайм фрейме 30 минут более чем корректные, так как объемы часто появляются в точках разворота, или пробития уровней. Так же данных объемов не очень много — 3-5 скоплений за неделю, и не очень мало.

Типология задач кластеризации[править]

Типы входных данныхправить

  • Признаковое описание объектов. Каждый объект описывается набором своих характеристик, называемых признаками (англ. features). Признаки могут быть как числовыми, так и категориальными;
  • Матрица расстояний между объектами. Каждый объект описывается расстоянием до всех объектов из обучающей выборки.

Вычисление матрицы расстояний по признаковому описанию объектов может быть выполнено бесконечным числом способов в
зависимости от определения метрики между объектами. Выбор метрики зависит от обучающей выборки и поставленной задачи.

Цели кластеризацииправить

Классификация объектов. Попытка понять зависимости между объектами путем выявления их кластерной структуры. Разбиение выборки на группы схожих объектов упрощает дальнейшую обработку данных и принятие решений, позволяет применить к каждому кластеру свой метод анализа (стратегия «разделяй и властвуй»). В данном случае стремятся уменьшить число кластеров для выявления наиболее общих закономерностей;
Сжатие данных. Можно сократить размер исходной выборки, взяв один или несколько наиболее типичных представителей каждого кластера

Здесь важно наиболее точно очертить границы каждого кластера, их количество не является важным критерием;
Обнаружение новизны (обнаружение шума). Выделение объектов, которые не подходят по критериям ни в один кластер

Обнаруженные объекты в дальнейшем обрабатывают отдельно.

Методы кластеризацииправить

  • Графовые алгоритмы кластеризации. Наиболее примитивный класс алгоритмов. В настоящее время практически не применяется на практике;
  • Вероятностные алгоритмы кластеризации. Каждый объект из обучающей выборки относится к каждому из кластеров с определенной степенью вероятности:
  • Иерархические алгоритмы кластеризации. Упорядочивание данных путем создания иерархии вложенных кластеров;
  • Алгоритм -средних (англ. -means). Итеративный алгоритм, основанный на минимизации суммарного квадратичного отклонения точек кластеров от центров этих кластеров;
  • Распространение похожести (англ. affinity propagation). Распространяет сообщения о похожести между парами объектов для выбора типичных представителей каждого кластера;
  • Сдвиг среднего значения (англ. mean shift). Выбирает центроиды кластеров в областях с наибольшей плотностью;
  • Спектральная кластеризация (англ. spectral clustering). Использует собственные значения матрицы расстояний для понижения размерности перед использованием других методов кластеризации;
  • Основанная на плотности пространственная кластеризация для приложений с шумами (англ. Density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN). Алгоритм группирует в один кластер точки в области с высокой плотностью. Одиноко расположенные точки помечает как шум.

Сравнение алгоритмов кластеризации из пакета scikit-learn

Кластерные объемы для мт4

При помощи кластерного анализа пользователи торгового терминала «Мета Трейдер» могут намного раньше и точнее предсказывать время и скорость ценового движения на рынке. По сути, данный процесс представляет собой простое исследование числа проводимых внутри текущей временной свечи финансовых операций.

Однако стоит отметить, что анализ торговых объёмов на финансовом рынке – весьма непростая процедура. Это связано с тем, что пользователи Форекса могут анализировать только количество торговых сделок, но не объём финансов, вкладываемых в них. То есть, трейдеры весьма узко видят рыночное настроение.

Кластерные индикаторы позволяют во многом компенсировать данный недостаток и показывают более полную картину проводимых на рынке сделок вместе с их объёмами. Благодаря данному свойству автоматические алгоритмы для анализа кластерных объёмов получили широкое распространение на финансовых рынках.

Рассмотренные выше инструменты для технического анализа в основном применяются для работы в торговой платформе «Мета Трейдер 4». Однако существует определённый процент пользователей, предпочитающих работать в пятой версии «Мета Трейдер». Для них можно выделить следующие рекомендации:

  1. Большая часть профессиональных спекулянтов рекомендует устанавливать для работы в пятом «Мета Трейдере» индикатор «HighVolumeBar VertikalHistogram», так как его алгоритм наиболее оптимизирован под прогнозирование изменений в уровне стоимости и графическое построение её ключевых уровней в данной платформе. С его помощью пользователь сможет получать высокоточные показания о потенциальных возможностях для входа в торговлю;
  2. Ввиду относительно низкой популярности данной торговой платформы лишь малое количество инструментов оптимизируется под работу на ней. Для анализа кластерных объёмов можно найти несколько платных алгоритмов, эффективных в «Мета Трейдер 5». Ознакомиться с ними подробнее можно путём их поиска в интернете.

Если же говорить в целом, то на данный момент существует множество различных торговых инструментов для работы с кластерными объёмами. Конечно, не все они показывают высокую эффективность, однако среди них можно отыскать действительно прибыльные и бесплатные. Яркими примерами таких являются описанные выше индикаторы. В случае с «Мета Трейдер 5» пользователю придётся потратить больше времени на поиск. Также стоит отметить, что большая часть эффективно работающих в данной платформе алгоритмов является платной.

Методика сравнения

Суть сравнения сервисов в следующем: выбрать идеально кластеризованный список запросов – эталонное ядро. Сравнить результаты кластеризации каждого сервиса с эталонным.

Важно было хорошо составить такое эталонное ядро. Поскольку у нас контентный проект и большая часть контента – это вопросы и ответы пользователей, то материала для сбора статистики по проекту предостаточно

Было взято ядро на 2500+ ключевых фраз, которое отслеживается уже много месяцев. Из него выбраны только запросы вышедшие в топ-5 Яндекса. И из них взяты только те которые имеют релевантной страницу одного из широких разделов (категория вопроса, тема вопроса, категория документа, страница с формой «задать вопрос»), а не узкую страницу вопроса с ответами. Запросы были сгруппированы по релевантной странице. Оставлены только группы в которых более чем 4 запроса. В итоге получилось 292 запроса разбитых на 22 кластера.

Забегая вперед скажу, что сравнивались результаты кластеризации по Московской выдаче Яндекса и без геопривязки. Региональная московская выдача показала себя лучше, поэтому далее будем говорить про нее.

Кластерный график в thinkorswim

Помимо технических алгоритмов для терминала, существуют и веб-сервисы, дающие информацию о кластерных объемах. Один из ярких примеров – портал «ThinkorSwim».

Несмотря на популярность сервиса, многие трейдеры жалуются на неудобство работы с ним. Основные претензии поступают в сторону визуального представления информации.

Для того, чтобы начать работу с сервисом, нужно после запуска платформы выбрать вкладку «Charts» и ввести нужный вам тикер в поле «Symbol». Внешний вид сервиса вы можете увидеть на нашем скриншоте, который мы опубликовали чуть ниже.

Если визуально сервис вам не понравился, то вы сможете провести его настройку по своему вкусу. Стоит лишь щелкнуть по кнопочке в форме шестеренки, которая приводит к вызову панели с настройками.

Используя кластерный анализ, вы можете выявить скорый разворот цены еще до того, как он состоится на графике. Кластерный анализ прекрасен тем, что дает опережающие сигналы. Если так можно выразиться, он предлагает подробный разбор каждой свечки на графике.

Индикаторы кластерных объемов, которые мы рассмотрели выше, подойдут как для МТ4, так и для МТ5. Они подойдут для анализа проторгованных объемов на рынке, и определения зон наибольшего интереса продавцов или покупателей. Можно прогнозировать с помощью кластерного анализа и точки разворота основной тенденции. Но помните о том, что ни один инструмент не является эффективным в одиночестве. Применяйте различные виды анализа, пусть один дополняет другой, и тогда ваше прогнозирование и ваша торговля будут очень эффективными.

Рекомендуем установить дополнительно любой из индикаторов тиковых объемов для MT4.

Коэффициент глобальной кластеризации

Глобальный коэффициент кластеризации основан на триплетах узлов. Тройка — это три узла, которые связаны двумя (открытая тройка) или тремя (закрытая тройка) неориентированными связями. Треугольник график , следовательно , включает в себя три замкнутые триплетов, один сосредоточены на каждом из узлов ( NB Это означает , что три триплеты в треугольнике происходят из перекрывающихся выбора узлов). Глобальный коэффициент кластеризации — это количество замкнутых триплетов (или трех треугольников) по сравнению с общим количеством триплетов (открытых и закрытых). Первую попытку измерить это сделали Люс и Перри (1949). Эта мера дает представление о кластеризации во всей сети (глобальной) и может применяться как к ненаправленным, так и к направленным сетям (часто называемая транзитивностью, см. Вассерман и Фауст, 1994, стр. 243).

Глобальный коэффициент кластеризации определяется как:

Cзнак равноколичество закрытых троекколичество всех троек (открытых и закрытых){\ displaystyle C = {\ frac {\ mbox {количество закрытых троек}} {\ mbox {количество всех троек (открытых и закрытых)}}}}.

Количество замкнутых троек в литературе также называют треугольниками 3 ×, поэтому:

Cзнак равно3×количество треугольниковколичество всех троек{\ displaystyle C = {\ frac {3 \ times {\ mbox {количество треугольников}}} {\ mbox {количество всех троек}}}}.

Обобщение для взвешенных сетей было предложено Opsahl и Panzarasa (2009), а новое определение двухмодовых сетей (как двоичных, так и взвешенных) — Opsahl (2009).

Поскольку любой граф полностью определяется своей матрицей смежности A , глобальный коэффициент кластеризации для неориентированного графа может быть выражен через A как:

Cзнак равно∑я,j,kАяjАjkАkя∑яkя(kя-1){\ displaystyle C = {\ frac {\ sum _ {i, j, k} A_ {ij} A_ {jk} A_ {ki}} {\ sum _ {i} k_ {i} (k_ {i} -1 )}}}

куда:

kязнак равно∑jАяj{\ Displaystyle к_ {я} = \ сумма _ {j} A_ {ij}}

и C = 0, когда знаменатель равен нулю.

Средний сетевой коэффициент кластеризации

В качестве альтернативы глобальному коэффициенту кластеризации общий уровень кластеризации в сети измеряется Уоттсом и Строгацем как среднее значение локальных коэффициентов кластеризации всех вершин  :
п{\ displaystyle n}

C¯знак равно1п∑язнак равно1пCя.{\ displaystyle {\ bar {C}} = {\ frac {1} {n}} \ sum _ {i = 1} ^ {n} C_ {i}.}

Стоит отметить, что эта метрика придает больший вес узлам с низкой степенью, в то время как коэффициент транзитивности придает больший вес узлам с высокой степенью.

Граф считаются малым миром , если граф имеет небольшую среднюю-короткую длину пути , что весы с натуральным логарифмом числа узлов в сети,
. Например, случайный граф — это маленький мир, а решетка — нет, а графы без масштабирования часто считаются сверхмалыми мирами, так как их средняя кратчайшая длина пути масштабируется с .
пер⁡N{\ displaystyle \ ln {N}}пер⁡пер⁡N{\ Displaystyle \ ln {\ ln {N}}}

Обобщение на взвешенные сети было предложено Barrat et al. (2004), и переопределение двудольных графов (также называемых двухмодовыми сетями) Латапи и др. (2008) и Opsahl (2009).

Альтернативные обобщения взвешенных и ориентированных графов были предоставлены Фаджиоло (2007) и Клементе и Грасси (2018).

Эта формула по умолчанию не определена для графов с изолированными вершинами; см. Kaiser (2008) и Barmpoutis et al. Обнаружено, что сети с максимально возможным средним коэффициентом кластеризации имеют модульную структуру и в то же время имеют минимально возможное среднее расстояние между различными узлами.

Кластерный анализ в терминале MT4 и 5 (MetaTrader)

Чтобы получать максимальные прибыли от торговли с использованием кластерного анализа, необходимо уметь определять, когда дельта перейдет от умеренного уровня к нормальному, как раз в этот момент будет осуществляться переход от флетового состояния к трендовому.

Для наглядности давайте рассмотрим простой пример. В качестве самого простого кластера возьмем комбинацию таких пар валют: EUR/GВР, GBP/USD и EUR/USD. Допустим, что цена пары EUR/USD выросла, а курс GBP/USD остался на прежнем уровне. При такой ситуации мы будем наблюдать и рост пары EUR/GBP. Данное явление, происходит так как эти валюты взаимосвязаны между собой и какое-либо изменение одной из них сразу же отобразится на других.

Как видите изменение стоимости одного из активов, неизбежно приведет к цепочке ценовых изменений других торгуемых инструментов. Как правило, понимание движения тренда приходит уже тогда, когда идет бурное его развитие и, входя в рынок в этот момент, трейдер рискует попасть в волну коррекции. Поэтому для совершения сделок, приносящих прибыль, необходимо четко понимать, что происходит на рынке в данный момент и уметь предсказывать будущее движение цен. Все это можно сделать, если правильно проанализировать кластерный график.

В mt4 и mt5 кластерный анализ можно провести при помощи индикатора «YuСlusters», строящего кластерные графики основываясь на тиковой информации (на рынке Форекс используются тиковые либо реальные объемы) и выбираемой трейдером текущей цены «Ask», «Bid» ну или «Ask+Bid/2». Данный индикатор, для MT4 и 5 можно скачать из сети бесплатно.

Как работать с кластерным индикатором, смотрите в видео:

Для настройки индикатора используют пять основных критериев:

  • временные интервалы (в секундах);
  • дельта (разница между объемом покупок и продаж). Текущий кластер будет закрыт при превышении очередной сделкой заданного объема, а следующая сделка уже откроет очередной кластер;
  • количество тиков для формирования кластера;
  • диапазон цен в пунктах;
  • общий объем сделок.

Используя данный индикатор кластерного анализа для mt4 и mt5, рекомендовано вести торговлю по VSA методике.
Также для проведения кластерного анализа на рынке Форекс в mt4 и mt5 можно использовать индикатор BoxChart-1.6.

О том, как он работает, смотрите видео:

ТОП БРОКЕРОВ, ПРИЗНАННЫХ НЕЗАВИСИМЫМИ РЕЙТИНГАМИ

Нет обязательной верификации! | обзор | отзывы | НАЧАТЬ С 500 РУБЛЕЙ

Старт с 10$. Авторская платформа! | обзор | отзывы | ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Депозит от 10$. Новый брокер! | обзор | отзывы | НАЧАТЬ ТОРГОВЛЮ

ТОП ФОРЕКС БРОКЕРОВ РОССИЙСКОГО РЕЙТИНГА НА 2021 ГОД:

2007 год. Как получить 1500$? =>> БОНУС $1500 | обзор / отзывы
2007 год. FinaCom.   КОПИРОВАТЬ СДЕЛКИ ТРЕЙДЕРОВ | обзор/отзывы
1998 год. FCA, НАУФОР. | ВСЕ АКЦИИ И КОНКУРСЫ | обзор/отзывы

Кластерный график объемов в мт4

Анализ кластерных объёмов является эффективным методом обнаружения даже малейшей торговой активности крупных игроков. И всё же стоит отметить, что данный метод работы не является идеальным: периодически подобные системы могут ошибаться и генерировать ложные торговые сигналы.

Чтобы уменьшить количество неудачных сделок, многие пользователи анализируют графики сразу в нескольких торговых платформах

В таком случае стоит обратить внимание на «Мета Трейдер 5»: в большинстве случае он генерирует достоверные сигналы. Это обстоятельство делает её весьма пригодной для проведения дополнительной фильтрации сигналов, поступающих с других платформ для торговли

При помощи кластерного анализа пользователь сможет намного эффективнее анализировать рынок и находить на нём огромное количество прибыльных торговых возможностей, которые он не замечал ранее. Также он позволяет предпринимать действия для получения прибыли намного раньше, чем другие рядовые трейдеры, что значительно увеличивает шанс успеха.

При помощи рассмотренных торговых инструментов спекулянт сможет выйти на стабильно высокую прибыль. Однако периодически будут возникать убыточные ситуации, которые могут отрицательно повлиять на торговый депозит пользователя. Чтобы минимизировать их влияние, следует использовать дополнительные фильтрующие индикаторы. Среди таких можно выделить T3MA Alarm, генерирующий готовые торговые сигналы, которые можно сопоставлять с текущей ситуацией на рынке.

Практическая польза кластерных графиков в торговле

С помощью работы с кластерными графиками трейдер может получить следующую информацию:

  • Число контрактов на покупку и продажу, заключенных по конкретной цене;
  • Суммарный объем сделок bidask (покупка и продажа);
  • Дельту торгового объема, что позволит определить преобладание продавцов над покупателями или наоборот (является дополнительным индикатором, отображающим данные в виде гистограммы под графиком);
  • Общий торговый объем каждой свечи и ее ценовой диапазон;
  • Важные локальные уровни, на которых аккумулировано наибольшее число контрактов. 

Все эти данные можно эффективно использовать в прогнозировании стоимости акций, фьючерсов и даже производных активов, таких, как валютные пары Форекс или контракты CFD. Кластерный график выглядит примерно следующим образом:

Каждый столбик – это свеча, отображающая диапазон, преодоленный ценой за выбранный временной период. Левая сторона каждого элемента окрашена либо в зеленый цвет, что говорит о росте стоимости выбранного актива за определенное время, либо в красный, что указывает на снижение цены. Числа внутри столбиков – это количество контрактов, а цветные горизонтальные линии говорят о преобладании продавцов над покупателями по этой цене (красный), либо наоборот (зеленый).

Также важно обратить внимание на вертикальные гистограммы, расположенные по бокам в окне графика. Длинные линии этих индикаторов указывают на ценовые уровни, на которых сосредоточено наибольшее число контрактов. Эти значения представляют особый интерес для крупных участников торгов, поскольку на них расположено значительное число ордеров

Практика показывает, что цена стремится к подобным уровням, поскольку на них расположено много стоп-приказов или отложенных ордеров

Эти значения представляют особый интерес для крупных участников торгов, поскольку на них расположено значительное число ордеров. Практика показывает, что цена стремится к подобным уровням, поскольку на них расположено много стоп-приказов или отложенных ордеров.

Важное примечание! С помощью кластерных графиков можно проанализировать стоимость фьючерсов или акций, поскольку эти активы торгуются на централизованных площадках, располагающих точными сведениями о торговых объемах. С рынком Форекс дело обстоит иначе, поскольку основным финансовым инструментом являются валютные пары, то есть парные активы

Иными словами, для прогнозирования курса валютной пары потребуется проанализировать два кластерных графика, после чего определить соотношение и сделать выводы, на основании которых и будет строиться торговый план

Важно принимать во внимание децентрализованную природу рынка Форекс. В силу отсутствие единого, регулируемого центра обработки торговых приказов, ни одна организация в мире не располагает точными данными о реальных торговых объемах этого рынка. Однако не все так безнадежно, как может показаться

Трейдеры на WallStreet, при прогнозировании стоимости валютных пар, опираются на данные Чикагской биржи фьючерсов, поскольку на нее приходится более 30% от всего оборота рынка Форекс, что на момент написания статьи является абсолютным большинством

Однако не все так безнадежно, как может показаться. Трейдеры на WallStreet, при прогнозировании стоимости валютных пар, опираются на данные Чикагской биржи фьючерсов, поскольку на нее приходится более 30% от всего оборота рынка Форекс, что на момент написания статьи является абсолютным большинством.

Похожие записи:

Как сделать биткоин-кошелёк на жёстком диске: безопасно ли хранить данные Индикатор awesome oscillator билла вильямса Best dogecoin (doge) mining pools 2021 Что такое игра на понижение на бирже: суть, преимущества и недостатки, как правильно играть Любопытные цифры по теме «сша просто печатают доллары и покупают всё что им нужно» Язык криптоинвестора: словарь сленга и криптотерминов